Matlab reshape 按列扫描、按列填充——容易踩坑
Matlab 的 reshape 会先将输入数据按列扫描变为一维列向量，输出数据则是根据列向量逐列填充。在转换数据时如果不注意这一点很容易踩坑！
官方文档
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| reshape - 重构数组
此 MATLAB 函数 使用大小向量 sz 重构 A 以定义 size(B)。例如，reshape(A,[2,3]) 将
A 重构为一个 2×3 矩阵。sz 必须至少包含 2 个元素，prod(sz) 必须与 numel(A) 相同。
B = reshape(A,sz)
B = reshape(A,sz1,...,szN)
输入参数
A - 输入数组
向量 | 矩阵 | 多维数组
sz - 输出大小
由整数组成的行向量
sz1,...,szN - 每个维度的大小
两个或以上的整数 | []（可选）
输出参数
B - 重构的数组
向量 | 矩阵 | 多维数组 | 元胞数组
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MATLAB 官方文档：reshape
使用笔记
第一次使用reshape的时候，没注意到它是按列获取数据的，再进行重构矩阵的，掉入坑中
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| >> A = 1:6
A =
1 2 3 4 5 6
>> reshape(A,2,3)
ans =
1 3 5
2 4 6
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如果要把1d数组变为2d数组，并且希望它是按行进行重构数组的，就需要把转化后的行和列进行调换，再把reshape后的数组进行转置
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| >> B = reshape(A,3,2)'
ans =
1 2 3
4 5 6
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如果是想要把2d数组变为1d数组，并且希望是按行提取数据的，就需要先把矩阵转置，再用reshape
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| >> B
B =
1 2 3
4 5 6
>> reshape(B,1,[])
ans =
1 4 2 5 3 6
>> reshape(B',1,[])
ans =
1 2 3 4 5 6
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Ref
