之前分享过matlab自定义lut来显示显微图片的文章（matlab自定义lut，用于展示显微图片，得到colorbar）

这次分享下matlab如何自定义colormap、如何单独展示colormap以及最后分享自己的colormap github地址。

Matlab 如何自定义colormap

确定好最低值到最大值要使用的颜色，比如这里设置最低值使用青色，最大值使用橙色，中间值使用白色。

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colors = [13,135,169;...
    255,255,255;...
    239,139,14] ./ 255;

进行插值

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% Use linear interpolation to create the colormap
x = linspace(0, 1, size(colors, 1)); % 原来的数量
n = 256; 
xi = linspace(0, 1, n); % 插值的数量
cm = interp1(x, colors, xi, 'linear');

绘制这个colormap

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f=figure;
f.Position(3)=30;
f.Position(4)= 450;
n=256;
imagesc((n:-1:1)');
set(gca, 'YTick', [], 'XTick', []);

colormap(cm);

全部代码

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colors = [13,135,169;...
    255,255,255;...
    239,139,14] ./ 255;
% Use linear interpolation to create the colormap
x = linspace(0, 1, size(colors, 1)); % 原来的数量
n = 256; 
xi = linspace(0, 1, n); % 插值的数量
cm = interp1(x, colors, xi, 'linear');

f=figure;
f.Position(3)=30;
f.Position(4)= 450;
n=256;
imagesc((n:-1:1)');
set(gca, 'YTick', [], 'XTick', []);

colormap(cm);

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其他例子

  • 最亮为绿色，最暗为黑色的colormap

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    colors = [0 ,0,0;0,255,0;] ./ 255;
    % Use linear interpolation to create the colormap
    x = linspace(0, 1, size(colors, 1)); % 原来的数量
    n = 256; 
    xi = linspace(0, 1, n); % 插值的数量
    cm = interp1(x, colors, xi, 'linear');

    f=figure;
    f.Position(3)=30;
    f.Position(4)= 450;
    n=256;
    imagesc((n:-1:1)');
    set(gca, 'YTick', [], 'XTick', []);

    colormap(cm);

  • 最亮为红色，最暗为蓝色的colormap

    深色版本

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    colors = [0,0,255;...
        255,255,255;...
        255,0,0] ./ 255;

    % Use linear interpolation to create the colormap
    x = linspace(0, 1, size(colors, 1)); % 原来的数量
    n = 256; 
    xi = linspace(0, 1, n); % 插值的数量
    cm = interp1(x, colors, xi, 'linear');

    f=figure;
    f.Position(3)=30;
    f.Position(4)= 450;
    n=256;
    imagesc((n:-1:1)');
    set(gca, 'YTick', [], 'XTick', []);

    colormap(cm);

淡色版本

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colors = [130,130,255;...
    255,255,255;...
    255,133,133] ./ 255;

% Use linear interpolation to create the colormap
x = linspace(0, 1, size(colors, 1)); % 原来的数量
n = 256; 
xi = linspace(0, 1, n); % 插值的数量
cm = interp1(x, colors, xi, 'linear');

f=figure;
f.Position(3)=30;
f.Position(4)= 450;
n=256;
imagesc((n:-1:1)');
set(gca, 'YTick', [], 'XTick', []);

colormap(cm);

  • 最亮为黄色，中间为绿色，最暗为黑色

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    colors = [0,0,0;...
        0,255,0;...
        255,255,0] ./ 255;

    % Use linear interpolation to create the colormap
    x = linspace(0, 1, size(colors, 1)); % 原来的数量
    n = 256; 
    xi = linspace(0, 1, n); % 插值的数量
    cm = interp1(x, colors, xi, 'linear');

    f=figure;
    f.Position(3)=30;
    f.Position(4)= 450;
    n=256;
    imagesc((n:-1:1)');
    set(gca, 'YTick', [], 'XTick', []);

    colormap(cm);

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Matlab 如何单独绘制colormap

绘制单个，竖着

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f=figure;
f.Position(3)=30;
f.Position(4)= 450;
n=256;
imagesc((n:-1:1)');
set(gca, 'YTick', [], 'XTick', []);

colormap(jet);

横着

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f=figure;
f.Position(3)=450;
f.Position(4)= 60;
n=256;
imagesc(1:n);
set(gca, 'YTick', [], 'XTick', []);

colormap(jet);

绘制多个colormap

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cmapNames = {"parula","turbo","hsv","hot","cool","spring","summer","autumn","winter"};
numCmaps = length(cmapNames);
n = 256; % 固定颜色条长度

% 创建新图形窗口
allCmapFig = figure('Name', 'All Colormaps Preview', ...
    'NumberTitle', 'off', ...
    'Position', [200, 50, 300, 900]); % 调整窗口大小和位置
    
% 计算子图布局
rows = numCmaps;
cols = 1;

for i = 1:numCmaps
    % 创建子图
    ax = subplot(rows, cols, i, 'Parent', allCmapFig);
    
    % 生成颜色映射表
    cmapName = cmapNames{i};
    
    % 显示横着的颜色条
    imagesc(ax, 1:n);
    colormap(ax, cmapName);
    set(ax, 'YTick', [], 'XTick', []);
    ylabel(ax, cmapName, 'FontSize', 12,"Rotation",0,"HorizontalAlignment","right",'VerticalAlignment','middle');
end


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我用的自定义Colormap

在Github上开源了自己用的colormap，

reppo地址：Achuan-2/mycolormap

会随着使用慢慢增加实用的colormap

预览

内置了预览功能

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mycolormap.preview

目前全部的colormap

使用

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f=figure;


% 创建示例数据
data = peaks(150); % 示例数据，可替换为你的数据

% 绘制图像
imagesc(data);
colormap(mycolormap.bwr); % 应用自定义 colormap
colorbar; % 显示颜色条

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