使用python进行数据分析，我一般喜欢在jupyter notebook里分析数据，如果分析任务重、需要对多组数据进行分析，我就会把函数抽取出来，放进自定义模块里，便于维护和复用。但是jupyter notebook有一个问题，import自定义模块之后，不会自动更新自定义模块。 之前，函数没写好需要更改，我都是手动重启Jupyter内核，非常麻烦，还得重跑前面代码，如果前面代码运行时间久，就非常浪费时间，一度想要放弃jupyter notebook分析数据。 现在发现jupyter其实有自动更新模块的魔法命令%autoreload

自然排序算法并不支持对中文数字进行排序，这样的话，如果你的文档名称包含中文数字，比如《第一章》《第二章》，想要进行自动排序，效果就很不理想 在GPT的帮助下，写了一个算法，可以对包含中文数字的文档进行正确的排序啦，不仅仅支持中文简体数字排序，还支持中文繁体大写数字排序，目前测试下来暂时没有问题。有问题欢迎反馈！

GLaDos每天签到可以给积分，只要天天签到，就能一直白嫖很长时间，可惜我是一个很忙的人（懒），经常记不得签到。 于是就让GPT给我写了一个油猴脚本，每天只要我打开网页，就能自动打开GlaDOs的签到页面进行签到。

现在的代码项目我会创建一个CHANGELOG.md，这个文件我会记录自己每次更新了什么，每个版本新增了什么功能、修复的错误、改进的性能，这样可以记录这个代码项目的版本演变，有个清晰的变更记录。我习惯使用Gitmoji，即emoji用更有趣直观的方式来对每个更改进行分类。可以一眼区分是🐛bug，✨功能改进，还是📝文档完善。 为了保存每个版本那时的代码，我还会在每次版本发布的时候，打上tag。这样，我在Github就可以保存每个版本的快照，万一有问题，也可以回溯。 如果有必要也可以创建Release发版，可以写一个Github Action创建步骤，打完标签，就自动发版

vscode 运行python，要选择指定的conda环境，可以点击右下角选择环境，然后用默认的运行代码按钮来运行python。 但是我安装了code runner插件后，会把默认的python运行按钮隐藏，只显示code runner的运行代码按钮。点击code runner的运行代码按钮，默认选择的是base环境，而不是已经选择的conda环境，这会导致无法运行代码。

MutationObserver 可以观察 DOM 元素，并在检测到更改时触发回调。特别适用于监控元素的属性、子节点或者文本内容的变化。这个 API 提供了一个高效的机制来追踪这些变化，避免了频繁的轮询操作，可以提升代码性能。