Python丨jupyter要重新调用修改后的自定义模块，应该怎么办

使用python进行数据分析，我一般喜欢在jupyter notebook里分析数据，如果分析任务重、需要对多组数据进行分析，我就会把函数抽取出来，放进自定义模块里，便于维护和复用。但是jupyter notebook有一个问题，import自定义模块之后，不会自动更新自定义模块。

之前，函数没写好需要更改，我都是手动重启Jupyter内核，非常麻烦，还得重跑前面代码，如果前面代码运行时间久，就非常浪费时间，一度想要放弃jupyter notebook分析数据。

现在发现jupyter其实有自动更新模块的魔法命令%autoreload

语法概览：

1
2
3
4
5
6
7
8
9

# 设置自动重载
%load_ext autoreload

# 方案1：只重载指定import的模块
%autoreload 1
%aimport utils.func

# 方案2：全部重载
%autoreload 2

autoreload的意思是自动重新装入，它后面可带参数。

• 无参：装入所有模块

• 0：不执行装入命令。

• 1：只装入所有%aimport 要装的模块。

  选择性重新加载：只重新加载那些使用 %aimport 明确指定的模块。

  用法：

  1 2 3

  %load_ext autoreload %autoreload 1 %aimport your_module

• 2：装入所有%aimport不包含的模块。

  全面重新加载：自动重新加载所有已导入的模块（除了一些系统模块）。

  用法：

  1 2	%load_ext autoreload %autoreload 2

注意

• 如果导入一个模块之后，已经运行，后面进行修改之后，才添加autoreload语句，是没法自动重载的，只能重启内核，所以建议直接在jupyter的开头就添加autoreload命令

示例

创建一个示例自定义模块 mymodule.py，内容为

1
2

def greet(name):
    return 'Hello, ' + name + '?'

用jupyter调用

对mymodule.py进行更改，重新运行jupyter

发现输出没有改变

添加自动重载模块的魔法命令，并重启jupyter内核，发现输出改变

现在不需要重启内核，就可以自动重载