Matlab 如何正确把图像转为uint8

虽然官方函数有 im2uint8，然而这个函数只适用于 double 类型范围在 0~1 的数组。

如果矩阵数据图像是 double 类型（0~1 之间）可直接 im2uint8，这样不仅完成数据类型转换，而且将 0~1 之间映射为了 0~255 之间的数据。但是如果图像矩阵数据是 double 类型的 0~255，直接 im2uint8 转换的话，matlab 会将大于 1 的数据都转换为 255，0~1 之间的数据才会映射到 0~255 之间整型的数据

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>> im = [1,2,3;4,5,6]

im =

     1     2     3
     4     5     6
>> im2uint8(im)

ans =

  2×3 uint8 matrix

   255   255   255
   255   255   255

需要先把数据归一化到 0~1，再用 im2uint8，才能把原图的灰度值从[0，1]映射到[0,255]

1. mat2gray 将数据归一化到 0~1
2. im2uint8 将归一化后的 0~1，映射为[0,255]

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>> im2uint8(mat2gray(double(im)))

ans =

  2×3 uint8 matrix

     0    51   102
   153   204   255

总结

虽然官方函数有im2uint8，然而这个函数只适用于 double 类型范围在 0~1 的数组。需要先把数据归一化到 0~1，再用 im2uint8，才能把原图的灰度值从 [0,1] 映射到 [0,255].

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Ref

• 对数变换中，im2uint8(mat2gray(g))怎样理解？ – MATLAB 中文论坛 (ilovematlab.cn)
• MATLAB mat2gray - MathWorks 中国
• MATLAB im2uint8 - MathWorks 中国

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