‍ 问题 VSCode 设置了代理，但是Git Push依然失败 123456{ "http.proxy": "http://127.0.0.1:7890", "http.proxyS...

现在的代码项目我会创建一个CHANGELOG.md，这个文件我会记录自己每次更新了什么，每个版本新增了什么功能、修复的错误、改进的性能，这样可以记录这个代码项目的版本演变，有个清晰的变更记录。我习惯使用Gitmoji，即emoji用更有趣直观的方式来对每个更改进行分类。可以一眼区分是🐛bug，✨功能改进，还是📝文档完善。 为了保存每个版本那时的代码，我还会在每次版本发布的时候，打上tag。这样，我在Github就可以保存每个版本的快照，万一有问题，也可以回溯。 如果有必要也可以创建Release发版，可以写一个Github Action创建步骤，打完标签，就自动发版

vscode 运行python，要选择指定的conda环境，可以点击右下角选择环境，然后用默认的运行代码按钮来运行python。 但是我安装了code runner插件后，会把默认的python运行按钮隐藏，只显示code runner的运行代码按钮。点击code runner的运行代码按钮，默认选择的是base环境，而不是已经选择的conda环境，这会导致无法运行代码。

之前使用Potplayer总是感觉画面灰蒙蒙的，看着不高清，不如Windows自带的软件打开高清 其实只要更改下视频渲染器就可以了 右键弹出菜单，在视频-视频渲染器，点击选择“内置Direct3D 11 视频渲染器”即可

在电影《垫底辣妹中》，学业成绩垫底的高中女生工藤沙耶加原来的偏差值是30，通过努力学习，一年内偏差值提升40并考上庆应大学。其中的偏差值是什么呢？是怎么计算的呢？ 偏差值实际上是日本教育系统中用来衡量学生在全国考试中相对表现的一个标准化分数。它是一个统计学概念，类似于标准分数（Z-score），用于比较学生在不同考试中的成绩。 之所以不直接看考试分数和排名，是因为分数会随着考试的难度变化而波动，所以是不准确的；排名也会随参加考试的人数多少而变化，所以也没有可比性。偏差值可以标准化成绩，不仅可以比较考生不同科目的学习水平，还能比较不同考试时间的成绩变化。

用adobe illustrator进行科研绘图，需要统一每个图使用的文字大小和字体，如果一个个调整那未免太过麻烦 其实adobe illustrator也是有格式刷功能的，那就是——吸管工具。对，吸管工具除了吸取颜色，应用颜色，也可以吸取字体样式，...

Friedman检验是一种非参数检验，也叫M检验，是重复测量方差分析的非参数检验版本，是Kruskal-Wallis检验的配对样本版本，可以认为是用于两组配对的符号检验的扩展，用于比较三个或更多配对的研究组。由美国经济学家Milton Friedman在1937年提出的。

Kruskal-Wallis Test，也称作H检验，是一种非参数的假设检验方法，用于检验三组或以上样本中是否至少有一组存在显著不同。 Kruskal-Wallis Test 是ANOVA方差分析的非参数检验版本，对数据的分布特征没有前置要求，且可以应用于顺序性变量的分析。多组样本如果检验正态性不符合时，选用Kruskal-Wallis Test。 Kruskal-Wallis Test 是 Mann-Whitney U test 的扩展。对于非参数检验，分析两组独立样本，应使用Mann-Whitney U检验，对于分析三组及以上独立样本，应该用Kruskal-Wallis Test。

卡方检验（Chi-Square Test）是一种常用于统计学的假设检验方法，属于非参数检验的范畴，主要用于分析分类数据（即离散型数据）。通过检验观察数据和理论期望之间的差异，判断变量之间是否存在显著关联或符合期望。卡方检验主要有以下几种类型： 1. 拟合优度检验（Goodness of Fit Test）：用于检验观测数据的分布是否与预期分布相符合。例如，检验一个骰子是否公平，可以通过观测各个面出现的频率和期望的均匀分布进行比较。 2. 独立性检验（Test of Independence）：用于判断两个分类变量是否相互独立。比如，在市场调查中，想要了解性别与购买偏好是否有关联，可以使用独立性检验来判断这两个变量之间的关系。

之前都是用水性签字笔写标签纸，写完很容易被弄花 今天才发现用油性笔写，简直速干，完全不用怕字迹会被弄花，可以轻松写在塑料、金属、陶瓷上。